爲更好地匹配各種場景下的各種 AI 應用需求，5G 網絡也需要考慮進行相應的增強，使得各類 AI 應用可以更好地部署與使用。5G 與 AI 技術的持續融合爲我們的生産生活開啓更多的可能。在醫療、教育、交通、家居、港口、環保等多個領域，結合 AI 的各類應用隨著 5G 的廣泛部署也將得到越來越多的應用。

　　本書結合了移動通信與 AI 基礎理論、學術研究進展、國際標准的演進和實際應用情況，整體呈現 5G 與 AI 融合的全景圖。本書首先給出了“5G”的概念；其次說明了目前5G中引入AI的典型場景、用例及5G網絡架構需要進行的標准化；接著介紹了5G網絡支持AI的算法及應用；最後展示了未來5G 與 AI 融合賦能各垂直行業的場景，同時對未來6G與AI融合、如何構建6G智能維進行了展望。

　　隨著 5G 網絡的廣泛部署，5G 網絡中也承載了大量的 AI 相關數據。AI 應用所需的數據和模型也對 5G 網絡的傳輸提出了一定的要求。目前 AI 應用相關模型大小一般在百兆及以上量級，同時，AI 相關的模型訓練和傳輸可以分布在多個網元聯合進行。

　　5G 與 AI技術已經在我們的生活中得到廣泛的應用，在生産、生活等各個環節都發揮著重要作用。5G 提供了萬物互聯的廣泛連接，基于 AI 的各種應用已經滲透到各個領域。

　　另一方面，5G 也不斷擴展 AI 的應用場景和空間，高速、低時延的連接使能了更多基于 AI 的應 用。兩項技術的深度融合也將進一步爲我們的生産生活提供更好的服務，成爲構建未來信息社會的基礎。

　　《5G+AI融合全景圖》圍繞 5G 的演進，從各個角度對 5G 與 AI 的融合進行深入的探討。全書的內容涉及 5G 與 AI 的基礎理論、典型用例、網絡架構、國際標准演進、網絡傳輸需求、整體願景等多個層面。第 1 章對 5G 和 AI 技術的發展和融合進程進行整體的描述與分析。第 2 章著重介紹5G 與 AI 融合中涉及的基礎理論。第 3 章結合最新研究成果，對 5G 無線側引入基于 AI 的各種技術進行詳細的探討。第 4 章圍繞智能化網元對 5G 核心網側支持 AI 的架構進行介紹。第 5 章結合 AI 模型及相關數據的特點分析 5G 網絡需要考慮的增強。第 6 章根據 5G 和 AI 結合帶來的各種應用，對 5G 和 AI 融合對未來生産、生活的影響進行展示。第 7 章對未來 6G 與 AI 融合進行了分析與展望。

　　一方面，5G 不斷引入基于 AI 的算法和解決方案，不斷提升 5G 網絡的性能，爲 5G 發展開啓了一個新的智能維度；

　　5G 國際標准處于不斷演進的過程中，目前已經完成 R15 和 R16 版本的制定，R17 版本制定也將完成。在 5G 的初始設計階段，受各方面因素限制，並沒有基于 AI 進行空中接口的設計。在 5G 國際標准的演進過程中，5G 的核心網不斷考慮引入智能化單元，支持基于 AI 的各種應用；在無線G 也開始了基于 AI的關鍵技術研究與標准化工作。總體看，基于 AI 的智能化增強可以在多個維度提升 5G 網絡性能，已經成爲 5G 網絡演進的核心方向。

　　本書適合移動通信及 AI相關專業學生、從事移動通信及 AI相關工作工程師及希望了解未來 5G與 AI發展的相關人士閱讀。書中部分內容可用于 5G及 AI入門級培訓班或者高等院校 5G及 AI相關課程。