如視CEO惠新宸表示，如視將持續投身于數字空間相關領域的技術研究，結合AI技術，重塑線下商業行爲，爲各行業帶來效率革命。

　　以如視自主研發的激光VR采集設備伽羅華爲例，其在2021年連續斬獲2021紅點産品設計大獎、2021世界VR産業大會VR年度創新獎、日本最高設計獎GOOD DESIGN AWARD等多項大獎。同時，如視的技術創新實力也屢獲業界認可。在2021世界VR産業大會上，如視斬獲“虛擬現實産業應用成果獎”“2021年中國VR 50強企業”“世界VR産業大會VR年度創新獎”三項大獎，如視打造的“未來家”産品更是獲2021“直通烏鎮”全球互聯網大賽專題賽一等獎。此外，如視還參編了國內首個《虛擬現實(VR)激光雷達三維掃描相機通用技術規範》，推動行業標准化發展。

　　三維實景重建是構建數字空間的基石，如視正通過這種全新的逆渲染技術，對真實世界實現更深層數字化，進一步加速實現數字空間的建設，爲家裝、家居、文博、會展等領域帶來數字化應用可能。

　　作爲全球領先的空間數字化綜合解決方案服務商，如視實現了三維重建技術的首次大規模落地應用，其技術研發成果和應用水平一直處于世界領先地位。

　　潘慈輝對此表示：“我們探索出的深度逆渲染框架，實現了對真實世界更深層的數字化，解決了以往逆渲染無法很好地實現非漫反射材質物品精准建模的問題，爲三維重建和混合現實的落地應用帶來了更大想象空間。

　　本次入選CVPR 2022，不僅意味著如視在三維實景模型重建和混合現實領域的研究成果獲得了國際學術界的認可，更標志著如視的技術已在理論研究、技術應用等方面達到國際領先水平。

　　如視團隊開創性地提出了一種全新的逆渲染方式。憑借未來家（AI家裝設計）的規模化落地應用，如視對空間內的深度信息、物體模型、材質、色彩、光照等實現了海量的數據沈澱，構建起大型室內全景數據集。基于更物理的材質模型和空間一致變化的光照模型，通過機器學習的方法不僅可以預測更細節的HDR光照，更實現了對金屬、鏡子等複雜材質的解藕表達。真實世界的深層次數字化對于一系列下遊應用具有重要意義。

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　　CVPR全稱“IEEE國際計算機視覺與模式識別會議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）”，作爲計算機視覺和模式識別領域的頂級會議，也被稱爲計算機視覺領域的“奧斯卡”。在快速更新疊代的計算機學科中，CVPR憑借其嚴苛的論文收錄標准，已成爲全球AI領域團隊檢驗自身基礎研究成果的試金石，每年都吸引大量研究機構及高校等參與其中。

　　伴隨著MR技術的快速發展，如何通過打造更爲逼真的數字形象已成爲科研領域的關注點。而在室內場景的三維實景模型重建過程中，精准處理圖像重建形狀、反射率和光照等問題一直都是視覺領域亟待攻克的難關。