近日，在“雲+未來峰會”上，騰訊雲首次發布AI（人工智能）戰略新品——AI即服務的智能雲，這是騰訊雲在傳統雲計算結構上建立的新的服務層，旨在滿足市場對AI能力多維度的需求。騰訊副總裁、騰訊雲總裁邱躍鵬表示：“今天雲已經變成未來AI普惠化的一個關鍵，智能雲的推出正是基于計算和大數據能力的快速發展，是AI從概念階段、普通消費場景階段發展到規模化、工業化階段的産物，可以降低全社會創新的門檻，提升未來社會和商業的想象力。”

　　企業和開發者除了通過API使用上述這些能力外，還可以使用騰訊雲的AI框架的自服務部署和運維，以及可視化的拖拽布局，組合各種數據源、組件、算法、模型和評估模塊。這樣，算法工程師和數據科學家可將寶貴的時間節約下來，聚焦于他們所擅長的模型訓練、評估及預測工作。

　　據介紹，騰訊雲將在軟件層面、算法框架服務、基礎設施服務等多維度提供新的AI開放服務層，開放計算機視覺、智能語音識別、自然語言處理三大核心能力。截至目前，騰訊雲圍繞這三大能力，已提供25種AI服務，包括應用服務8種、平台服務15種、框架服務2種。

　　據悉，騰訊已經形成AI的布局矩陣，包括騰訊AI Lab（騰訊人工智能實驗室）、騰訊優圖實驗室、微信智能語音團隊和騰訊雲等團隊。在計算機視覺領域，騰訊雲聯合騰訊優圖實驗室，開放OCR識別（光學字符識別）、人臉核身、圖片處理、鑒黃等多項智能雲服務。順豐使用OCR識別服務，3小時即可識別2000萬張快遞手寫運單。OCR技術還應用在更多的場景中，比如證件類型的識別，如身份證、駕駛證、行駛證、營業執照、車牌、名片等。目前騰訊雲的OCR技術可支持數字識別，以及超過7000個常用漢字的識別，未來更多的人工識別工作將被AI輔助甚至完全替代。小到音箱，大到機器人，以及醫療機構、汽車等行業，連接小微智能雲開放平台之後，都可以根據用戶的指令和要求提供服務。使用騰訊雲提供基于自然語言處理能力的智能客服服務的銀行金融客戶，日消息智能處理率已經達到97.9%，面對每天90萬次的咨詢信息，現在只需1個智能客服和8名人工客服即可，這相當于過去每天400個電線個小時電話連線的工作量。

　　對于爲什麽騰訊雲能開放這麽多服務的問題，騰訊雲副總裁王龍的回答是，與騰訊多年的積累有關。人工智能的機器學習和深度學習需要大量數據訓練，騰訊擁有廣闊的業務場景，積累的數據存儲總量超過1000個PB，比15000座世界上最大的圖書館（美國國會圖書館）的藏書量還多，同時還擁有國內規模數一數二的計算集群。