国外方面，国际著名咨询公司Cerulli Associates的一项调查，也传来佳绩。在2020年新冠疫情蔓延下，截至2020年5月的近三年中，人工智能主导的对冲基金产生了33.9%的回报，相比之下，同期全球对冲基金行业的平均收益为12.1%。

Cerulli欧洲机构研究副主任Justina Deveikyte在一份声明中说，长期以来，人们一直怀疑人工智能对冠状病毒等突发事件的反应能力……可是研究发现，AI技术已经发展到了通过数据积累更好适应不可预见的场景的程度。

风乍起，从不食人间烟火，到渗透金融场景，AI技术是如何步步为营、推动投资方式变革的？

通过借助专家知识沉淀提升机器预测能力，机器算力反哺人力的信息盲点，AI盈利模型预测了恒顺醋业2019年的营业收入为1821.49百万元，对比真实值的结果，AI预测误差（0.58%）远低于市场一致预期的1.26%，战绩斐然。

第一，解除数据搜集中的重复劳动。西方有句话，Data has a better idea。一般来说，分析师从事的基本面投研工作常常要面对大量多维度的的结构化数据，人工智能技术的出现，使得机器批量协助处理数据成为可能，投研工作中模式化、标准化的工作将被AI自动化代替，投研人员将从大量的重复性工作中解放出来。

在技术不断突破下，分析师们对外传递信息与观点的方式正在被AI深刻重塑。

美国另类数据公司Thasos曾在特斯拉在加州弗里蒙特（Fremont）生产基地的370英亩土地内创建了一个数字围栏，其智能搜集数据信息的方式，为智能数据搜集和处理利用开辟了新的方向。公司曾通过电脑程序密切监测从Tesla工厂中发出的手机信号，并成功预测了特斯拉股价大涨。【4】

可以预见，善于利用AI创新红利服务于投资工作，提高投研产能与知识输出，也会成为金融人长远职业规划中的重要一环。

【4】The Wall Street Journal：Your Smartphone’s Location Data Is Worth Big Money to Wall Street，2018

如今，通联数据旗下Datayes!萝卜投资的AI预测能力已经覆盖A股全市场，向港股、美股延伸，并于近日再次公开发布800家上市公司2020年年报营收预测数据。

中金公司在研报《人工智能：机器代替分析师还要多久？》中曾表示，在投研领域，机器人替代人可能会沿着从高频到低频，从结构化到非结构化数据的路径逐步发展，在数据采集、清洗与加工、数据分析，到结果展示在内的投研工作的各个环节逐步得到应用。随着人工智能技术的运用，分析师工作在未来五年会迎来较大变化，预计虚拟分析师在三到五年内将会登场。【5】

【1】A. M. Turing．Computing Machinery and Intelligence：Oxford University Press on behalf of the Mind Association，1950

以通联数据2020年金融界图灵测试为标志，AI赋能投资的另外一条路径也开始隐现，人机协同（AI+HI）的元年已经开启。尽管我们会惶恐是否会带来职业危机，但其实，机器与人绝不是对立的。