近年来，人工智能极大地推动了产业智能化的生命力，智能产业与实体经济呈现紧密融合的趋势。一方面，经济转型升级的内在要求为人工智能服务的实体经济提供了广阔的空间，另一方面，亿万网民产生的海量数据为机器学习提供原料，大大加速人工智能技术迭代、智能经济的高速发展。

布局新基建体系建设

此外，中国经济体制改革研究会、互联网经济专业委员会和人民数据，日前共同发布了大数据风险控制和权益保护12原则。12条原则分别是：合法原则;最小范围原则;授权原则;必要原则;明示原则;比例原则;封存销毁原则;可追溯原则;被遗忘原则;整体性安全原则;保护开发者的原则;出境合规原则。(赵利新)

国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校(国家行政学院)教授汪玉凯在论坛上指出，数字经济正成为促进国家及城市经济转型的重要推动力量。

　　人工智能，不仅是赋能现代组织取得转型、创新的重要手段，更是数字经济高质量发展的重要动力。如何利用人工智能推动现代组织智能化管理、助力数字经济集约化发展?在近期举办的人工智能与数字经济高峰论坛上，专家学者和企业界人士就此展开探讨。

中国经济体制改革研究会常务理事、互联网与新经济专业委员会主任祝华新认为，一些机构通过对多个个体聚合加工所形成的整体性数据，应被当做是一种公共品，从而避免机构对公民数据隐私权的侵犯。

完整的智能制造生产链，是成熟的互联网工业体系的必备条件。汪玉凯指出，工业互联网是互联网与智能制造的交叉点，工业大数据是大数据与智能制造的交叉点。他说，工业互联网的本质是以原材料、机器、信息系统、控制系统以及产品、人等各种要素的互联为基础，通过工业数据的深度感知、实时传输交换，从而能够进行快速计算处理、高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。

以智能交通为例，中国科学院大学人工智能学院博导、粤港澳人工智能联合实验室执行主任雷渠江认为，在人工智能技术的加持下，智慧交通的含义已经从单一走向多元化，不只局限于基建和车辆。

智能应用场景拓展到政务领域，可有效地展现出低行政沟通成本所释放的经济活力。趣链科技华南区产品总监吴琛认为，人工智能等技术在改善民生服务方面，可以提高办事效率、提升业务透明度、保障数据公信力;在推动信息建设方面，可以建立数据保障体系、形成数据标准规范、加快信息数据融合，提高政务服务管理水平。

11月3日，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出了我国在十四五中应加强数字社会、数字政府建设，提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平的规划。

将技术合理地规约在法律伦理的边界内，不仅需要监管部门单一的行政手段施加，更需要法律监督、行业自律、舆论监督等多元责任主体的共同参与。

人工智能等技术让‘万物互联’，逐渐地成为现实。但系统性的连接，不可避免地会造成系统性的连接风险。中国通信工业协会5G专业委员会主任孙伟说。

与数字经济相关的‘新基建’将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，从而培育出新的经济体系。汪玉凯说。

拓展智能应用场景

明晰法律伦理边界

互联网工业在新世纪成为了蓬勃兴起的力量，被赋予了启动世界新一轮经济复苏的使命。汪玉凯建议，下一步应加大5G、工业互联网等为核心的数字经济基础设施建设。

如何推进数字经济的融合、提高以及创新发展?以智能化为应用指向的人工智能，成为了升级数字经济模态的首选答案。

科技技术是把双刃剑。尽管人工智能技术可以通过对数据的处理，实现社会治理的分众化、精准化、智能化，但与此同时，消费者却面临了空前的画像暴露、身份被盗窃的风险。

2020年10月21日，中国人大网公布了《中华人民共和国个人信息保护法(草案)》。该草案指出，公民的身份证号、姓名、住址、手机号码、人脸识别、基因等，受到法律严格保护。

雷渠江认为，合作式智能交通、跨行业协同技术融合将成为人工智能赋能智慧交通的重点方向，如将AI气象融入智慧交通，为驾驶员模拟未来气象的行驶状况，从而为驾驶员提供高精确度的预警。