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英特尔公布代号ArcticSound-M数据中心GPU的更多细节

作者:中国名酒库发布时间:2022-05-15浏览次数: 爱玛裕,基金交易日,中邮核心成长股票型证券投资基金

  ①《对2026年全球云游戏市场的洞见——包括英特尔、谷歌和微软等公司》——《调查与市场》,2022年1月4日。

  利用Intel®oneVPL,媒體串流和傳輸軟件堆棧可以面向包括AV1在內的所有主流編解碼器進行解碼和編碼加速。流媒體發行商可以在FFmpeg或GStreamer這兩大領先多媒體處理框架中進行選擇,它們均可通過oneVPL針對英特爾CPU和GPU進行加速。英特爾還提供了開放視覺雲(Open Visual Cloud),這是一套用于媒體、分析、圖形和沈浸式媒體的開源軟件堆棧,它針對雲原生部署進行了優化,使其能夠在FFmpeg和GStreamer框架內運行。

  本文中有关未来计划或预期的陈述均为前瞻性陈述。此类陈述基于当前的预期,涉及若干风险和不确定,并可能导致实际结果与这些前瞻性陈述中明示或隐含的内容之间存在重大差异。欲进一步了解有关可能导致实际结果出现重大差异的因素,请参见我们最近发布的收益报告和美国证券交易委员会文件,网站:

  性能結果基于配置信息中顯示的日期進行測試,且可能並未反映所有公開可用的更新。配置詳情見備用信息。沒有任何産品或組件能夠保證絕對安全。

  全球雲遊戲市場呈現持續快速增長趨勢,預計到2026年,其複合年增長率(CAGR)將達到43.2%,市值將近32億美元①。英特爾可爲Windows和Android雲遊戲平台提供支持,爲廣大玩家帶來高品質的遊戲體驗。ATS-M擁有兩種不同的産品外形設計,用戶可靈活地選擇符合他們特定工作負載的産品配置。無論用戶對峰值性能、高密度提出需求,還是期待通過一個平台滿足跨智能手機和PC遊戲的融合雲遊戲解決方案,這款GPU均可以提供出色的遊戲串流體驗。

  英特尔®至强®可扩展处理器是面向云游戏、多媒体处理与传输、虚拟桌面基础架构和推理运算的处理器标杆,致力于为当今的媒介消费提供鼎力支持。随着当前工作负载密度和复杂程度的快速增长,以上每个细分领域都将提出不同的工作负载需求,包括从处理像素、推理和分析、到渲染新的画面内容,再到将这些像素输出至客户端设备进行查看或进一步分析。然而,目前这些工作都是通过在云端的各个独立产品来完成的。

  該英特爾數據中心GPU將包含兩種不同的配置。150W功率版本在一個3/4長、全高尺寸的PCIe 4.0加速卡中封裝了32個Xe內核。75W功率版本則在半高尺寸的PCIe 4.0加速卡中封裝了兩顆具有8個Xe內核的GPU,共16個Xe內核。這兩種配置均配備了4個Xe媒體引擎、英特爾首款面向數據中心的AV1硬件編碼器和加速器、GDDR6內存、光線追蹤單元和內置XMX AI加速。

  過去兩年,隨著遠程辦公需求的增加,虛擬桌面基礎架構(VDI)和設備即服務(DaaS)迎來了快速增長(最近一項研究表明增長超過11%④)。現代操作系統和應用程序對圖形處理的要求越來越高,顯示器的分辨率也隨之提高;GPU可以通過承載渲染和編碼功能,以更短的響應時間和更高的幀率來改善用戶體驗。由此釋放出來的CPU處理能力可以帶來應用程序工作負載的性能提升。

  與目前市面上其他産品不同的是,英特爾不會針對基于硬件的可擴展I/O虛擬化(SIOV)額外收取任何軟件授權費,這將有助于相關提供商降低虛擬化部署的總成本。

  英特爾的這款數據中心GPU還提供了靈活的虛擬GPU(vGPU)調度策略(固定的、靈活的以及硬件利用率優化過的時間片任務調度器),讓管理員能夠單獨微調GPU上每個虛擬機的運行指令。目前,其他廠商的産品僅允許在所有虛擬機的全局設置中進行相關調整。

  在使用oneVPL對于視頻流的解碼和編碼進行加速的同時,oneDNN(oneAPI深度神經網絡庫)可針對內核進行AI優化,加速面向TensorFlow或PyTorch框架的推理模型;也可通過OpenVINO的模型優化器和推理引擎,進一步加速推理以及客戶工作負載的部署。上述AI和媒體軟件以及堆棧的組合可以在至強處理器和英特爾數據中心GPU之間無縫運行。

  每個在視覺媒體場景執行的推理都需先經過視頻解碼和預處理,然後才能交給AI模型進行下一步操作。集成兩顆GPU的75W功率版本ATS-M能夠在計算和解碼能力上實現很好的平衡,且不受媒體限制。因此,它能夠針對媒體分析類的工作負載提供良好的擴展性,爲客戶提供更高的流密度和更低的成本。

  代號爲Arctic Sound-M的英特爾數據中心GPU已經獲得超過15款來自業界領先合作夥伴的設計,並將于2022年第三季度發布。

  oneAPI爲加速計算提供了高效、智能的路徑,讓開發者免受專有編程模型所帶來的經濟和技術負擔。它爲專用硬件的封閉編程語言供了開放的選擇,即通過一套完整、可靠的工具包來完善現有編程語言和並行計算模型,從而釋放硬件的全部性能,並且能夠讓開發者設計出開放、可移植的代碼,更大限度地利用多種CPU和GPU的組合。

  在本届英特尔On产业创新峰会(Intel Vision)上,英特尔分享了其代号为Arctic Sound-M(ATS-M)的数据中心GPU的更多细节。ATS-M是一颗支持高质量转码和高性能的强大GPU,能够提供每秒150万亿次运算(150 TOPS),共拥有两种配置。ATS-M能够通过单一解决方案灵活地处理广泛的工作负载,并在不牺牲性能或者质量的同時,優化總體擁有成本(TCO)。

  該英特爾數據中心GPU由完整的解決方案堆棧支持,爲開發者提供了面向流媒體、雲遊戲和雲端推理的開源軟件堆棧,並廣泛支持AVC、HEVC、VP9,以及更多API、框架和最新的編解碼器。

  。用27个播放/游戏序列的TU1(质量模式)收集“2秒延迟”的数据,详情请参见,使用VBENCH序列收集的“超低延迟”数据,详情请参见。PSNRY-BDRATE质量指标与在英特尔至强6336Y上测量的x264-medium(PSNR调优,1-pass)相比。

  該GPU配備了英特爾首款基于硬件加速的AV1編碼器,可在不犧牲質量的同時,帶來30%②比特率的提升。③作爲引領新一代媒體串流的GPU,它可實現一卡同時處理多達8路4K視頻流或超過30路1080p視頻流。在一台4卡服務器中,可以實現每節點處理120路視頻流以及每機架處理13,000路視頻流。

  ©英特尔公司,英特尔、英特尔logo及其它英特尔标识,是英特尔公司或其分支机构的商标。文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产。返回搜狐,查看更多

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