2008年，陳雲霁的弟弟陳天石來到北京，在中科院計算所做客座學生。一個主攻人工智能算法理論，一個負責芯片設計。當人工智能遇上芯片設計，會碰撞出怎樣的火花？

　　大四那年，听说中科院計算所開始研制國産通用處理器（龍芯1號），他很想參與其中。機緣巧合，他遇到了當時擔任龍芯1號研制組組長的中科院計算所研究員胡偉武。對方看中了他的科研潛質，力排衆議將他納入麾下。就這樣，他成爲當時龍芯研發團隊中最年輕的成員，並在導師胡偉武的引領下完成碩博連讀，走上了科研之路。

　　“当初我也没有预料到人工智能的时代来得这么快。”回望曾经的“至暗”时刻，陈云霁说，坚持源于热爱。

　　2018年2月，世界权威学术期刊《科学》杂志刊文称，寒武纪的一系列成果为深度学习处理器领域作出了“开创性贡献”，陈云霁和他的团队被评价为该领域的先驱和引领者。

　　这一年，他与国外教授合作的科研成果“一种小尺度的高吞吐率机器学习加速器”，相关论文在当年召开的国际体系结构支持、编程语言和操作系统国际会议（ASPLOS）上获得了最佳论文奖。陈云霁在国际学术舞台上开始崭露头角。

　　或许是受到电力工程师父亲的影响，年幼的陈云霁在数学方面展现出过人的天赋：三年级时他已把全部小学数学课程学完，9岁小学毕业时已经把初中数学课程学完，5年后顺利进入中科大少年班。

　　從龍芯1號參與者到龍芯3號主要架構師，在胡偉武的團隊，陳雲霁一幹就是12年，也在一次次曆練中迅速成長起來。

　　在外人看来，这位“80后”是个“老天赏饭吃”的天赋型选手。他却坦言，自己只是一名普普通通的科研工作者，“在我身上没有那些戏剧性的故事，更多的是成年累月的积淀”。

　　十年鏖战苦，一朝亮剑寒。寒武纪芯片问世后的几年，人工智能芯片这一方向从无到有，如今成了研究前沿。时至今日，已有5大洲30个国家近200个国际机构在应用跟踪陈云霁团队的学术论文。

　　1983年，陈云霁出生在江西南昌市一个知识分子家庭。儿时的他就有一个梦想——成为一名科学家。读书占据了他很多的童年时光。自幼培养的兴趣和求知欲，为他今后从事科研工作打下了良好的基础。

　　他14岁考入中科大少年班，25岁成为8核龙芯3号主要架构师，29岁晋升为中科院计算所研究员，而立之年主持研发首个深度学习处理器芯片“寒武纪”……

　　“有科学理想的人应该偏离一般意义的最优路径，有勇气探索冷门、未知的领域。”陈云霁在办公室放了一张折叠床，在日常研究任务之外，开始了没日没夜的加班生活，利用业余时间整宿整宿写代码。陈云霁自嘲，那段夜以继日的岁月是“白天求生存，晚上谋发展”。

　　科学技术的发展路径往往会出人意料。未来50年，计算机的计算能力将相当于人类大脑的几十亿倍。智能硬件在提升计算能力的同时，也在推进着智能算法的快速发展。近乎无穷的计算能力也许会带来人工智能能力的跨越式提升。

　　與龍芯1號、2號有所不同，龍芯3號已從單核發展到多核。陳雲霁對此有個形象比喻：“以前一桌菜給一桌客人吃，現在一桌菜要給八桌客人吃。”任務和性能要求大大提升，陳雲霁和同事看了很多論文，也找不到現成的解決方法。通過不斷摸索，陳雲霁提出了一套新技術，使得龍芯3號在相對較低的功耗下即可達到較高的峰值性能。

　　既然选择了远方，便只能风雨兼程。“如果一项研究特别容易发论文，那么它对人类进步来说可能就不是那么需要。”陈云霁相信，只要大方向选对了，把研究做得更扎实更深入，假以时日，困难总能克服。

　　在实践中，这条梦想之路远远没有想象中那么的平坦。他们曾经提出了一系列基于人工智能方法的处理器研发技术，并多次向体系结构顶级会议投稿，最后都被拒。

　　說起這段特殊的經曆，陳雲霁記憶猶新。他說，從導師胡偉武身上，不僅學會如何設計芯片，更明白了一個深刻的道理，“科學研究從來沒有捷徑可走，需要苦幹實幹”。

　　幾經討论，兄弟二人萌生了个新的念头：“做一个东西让计算机更聪明，终极目标是实现像人一样聪明。”

　　“做未知领域的科研探索会很孤独，特别是做别人没有做过的，会更加孤独。”回想起那些日子，陈云霁说，那个时候他们很迷茫：不知道自己究竟在研究什么。只是弄清这一个问题就花了差不多四五年的时间，更遑论如何进行交叉研究。

　　5亿年前地球迎来一次生命大爆发，从那时起，地球进入了生命的新纪元——寒武纪。陈云霁将自己主持研发成功的世界首款深度学习处理器芯片命名为“寒武纪1号”，其智能处理能效达到同期传统芯片百倍，人工智能芯片从梦想照进了现实。之所以取名“寒武纪”，陈云霁解释，就是希望这款深度学习处理器芯片，能遇到人工智能的新纪元。

　　“前进过程中的每一小步都将使机器更好地服务人类。”在陈云霁看来，“无论从事哪一行，如果能找到自己感兴趣的方向，又能脚踏实地地走下去，那么他的生活就会变得更加多姿多彩。”

　　在陈云霁的眼里，从事科研工作的人大概分为两类，一类是将科研当成一份谋生的工作，一类是兴趣驱动并将其当成毕生追求的事业，而他想要成为后者。“那些不断发现新错误并调试的过程就像福尔摩斯办案，每有新的发现，总能让人如获至宝。”陈云霁笑着打了个比方。

　　理想很丰满，现实很骨感。别看现在的人工智能风光无限，但在10多年前，人工智能正处于低谷期，更别提研制一款专门处理人工智能算法的芯片。