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　　爲了提高天玑9000平台的能效比，vivo利用算法調整CPU資源分配策略以減少發熱，經過多次疊代測試解決了性能概率性波動問題，有效提升了天玑9000平台的能效比。測試結果顯示，在高性能需求的遊戲場景下，天玑9000能將遊戲時的續航延長10%。

　　在顯示設備端，vivo首發自研XDR Photo技術，實現了照片的超高動態範圍顯示，照片高亮區域亮度最高可提升350%，觀感更加明亮通透，給用戶更加沈浸的體驗。

　　經過雙方的共同努力，天玑9000實現了更高的能效比、更快的響應速度和更強的遊戲體驗，在安兔兔實驗室的跑分超過107萬，成功問鼎天玑平台性能冠軍。

　　作爲MediaTek的旗艦平台，天玑9000自發布以來就憑借卓越性能和出色能效受到市場的廣泛關注。作爲戰略級技術合作夥伴，vivo與MediaTek自去年起就投入了超過300人的精英開發團隊，曆經350天軟硬件深度協同開發，將V1+芯片與天玑9000調通調透，釋放出天玑9000的最強性能。

　　2022年4月20日深圳，vivo舉辦了“vivo雙芯影像技術溝通會”。推出了自研芯片、影像、性能等vivo自主研發的最新成果。

　　此次vivo還推出了全新的AI膚質技術，通過海量高清素材和GAN生成對抗網絡對AI算法進行“特訓”，讓人像皮膚觀感自然、健康，更具質感，媲美專業修圖作品；質感人像大合影技術，可清晰呈現多達30人的大合影場景，消除鏡頭畸變，提升人像質感；地平線照片功能則很好地解決了拍攝建築時常見的透視變形問題。

　　本次溝通會上，vivo推出第二代自研芯片V1+和第二代雙芯標准：不僅在影像層面再次進化，還將芯片功能拓展至性能與顯示領域，擴展支持遊戲與視頻視覺體驗，做到一“芯”二用。至此，vivo不僅成爲首個在自研影像芯片上與MediaTek旗艦平台完成調通的終端手機廠商，也是目前行業內唯一一家實現了自研影像芯片兼容多旗艦平台的移動終端廠商。

　　除了多平台支持和深入調優，vivo還深挖V1+芯片的能力，將黑光夜視功能擴展到前置和廣角鏡頭，覆蓋全時段全焦段全場景，全面提升手機拍照與視頻能力。

　　其次是人像。vivo在人像拍攝的前、中、後期進行技術突破：以標定適配的方式幫助用戶應對複雜多樣的人像場景；推出蔡司人像鏡頭包，提供多種經典人像虛化風格；通過人像算法矩陣獲得專業質感的人像作品。

　　影像方面，自研芯片V1+作爲算法核心硬件繼續領跑行業。針對夜景視頻進行了更深入的精細化調優，以視頻降噪算法實現了小于1lux環境的極夜視頻功能。V1+的極夜降噪算法可以實現運動預估和補償，再結合芯片本身高速、低功耗的極速內存管理系統，配合攝像頭模組、主芯片和vivo自研算法的提升，讓手機達到了專業級夜視儀的成像水准。

　　vivo自研芯片V1+將3D實時立體夜景降噪、MEMC插幀和AI超分三大算法進行硬件化封裝，具備調度佳、速度快、能效高三大特點，其數據吞吐速度可高效維持在約8GB/s；結合SRAM，將能效提高了約300%，功耗降低了約72%。在與MediaTek的深度聯調過程中，産生了30余項專利。

　　首先是色彩。vivo提出“vivo記憶色體系”：鮮活、明快、有質感的vivo鮮明色彩，以及追求忠實還原人眼所見、追求極致色准表現的蔡司自然色彩，從檢測、拍攝、處理、顯示四個維度開展全鏈路色彩管理。

　　爲了帶給用戶更加流暢的長效用機體驗，vivo建立了一套複雜的“用戶使用場景流暢度模型”，優化算力分配，提高動效類任務的優先級，使高負載場景下的整體動畫流暢度提升了50%；並通過設計高並發計算模式有效解決CPU資源搶占和閑置的問題，大大優化了應用連續啓動速度；采用全新的內存資源管理方案，建立虛擬緩存單元提升數據處理速度，提升用戶使用場景的整體流暢度，實現了長達36個月的抗老化流暢度體驗——讓高性能與低功耗實現了“魚與熊掌兼得”。

　　自研芯片V1+的性能突破還體現在遊戲性能方面。作爲本次溝通會上的行業首發技術，GPU Fusion通過MediaTek APU的AI運算能力，聯動內外部多枚處理器的協同工作，與GPU共同完成遊戲的畫面渲染，釋放GPU負載；同時調用vivo自研芯片的硬件級插幀算法優化幀率穩定性，采用GLT2.0升級算法多級拆分重載線程，達到性能和功耗平衡的效果。對于部分硬核玩家，vivo還開放了GPU Settings Panel，自定義畫面顯示效果與視覺體驗。

　　從V1芯片，到V1+芯片，從AI膚質到人像合影，vivo不斷探索著手機影像場景的無人區，不斷超越自我極限，成就影像巅峰。胡柏山表示，10年來vivo堅持深度研發、打磨細節，在看不到的地方付出努力，只爲始終帶給用戶“超大杯”的體驗，這一點也會在即將上市的vivo全新一代旗艦機型——X80系列身上得以體現。未來，vivo還將用長達5到6年的技術預研，朝著自己設定的方向，按照自己的節奏，走出了一條屬于vivo的道路。

　　爲突破通用計算單元對手機影像、性能表現的算力制約，vivo自2019年開始推動算法硬件化，並在去年正式推出首款自研影像芯片vivo V1。

　　vivo執行副總裁胡柏山在溝通會上表示，自研芯片V1+既是專業影像芯片，又是顯示性能芯片，作爲雙芯的引領者，將以兼容性與功能性的全面提升，帶來第二代雙芯旗艦新標准。

　　在拍攝環節，vivo V1+將蔡司自然色彩的ΔE在對比過往提升了約15.5%的基礎上，再次提升了約8.3%，並通過影調精調讓蔡司真實色彩的影調觀感更加優秀。

　　vivo從自動測光技術出發，推出“AI感知引擎”技術，將頂尖專業攝影師的經驗融入芯片算法成爲視覺理解中樞，以實時預覽的方式校正影像信息，將亮度准確性相對傳統測光方式最大提升16%，白平衡准確性最大提升12%。