換句話說，通過收購極強的流程挖掘技術， Uipath 的流程挖掘能力爲其 RPA 找到了更多落地場景， RPA 能力能夠更好的承接流程挖掘後的步驟，形成一個互補的正向循環。

　　这带来的直接后果是，大家会在各个领域短兵相接，出现混战。不仅如此，因为不同领域、不同细分场景的差异较大， 很难让产品有足够多的行业 knowhow 积累，进而影响产品能力。

　　而现在， RPA 赛道正在进行从 2.0 到 3.0 的过渡期，在单点产品力和整体产品力上，都需要比拼。

　　此外，咨询公司还是流程挖掘的使用者，可基于流程挖掘开发审计工具，通过实时监测客户全量数据，快速形成审计报告底稿。

　　从定义可以看出，流程挖掘并不适合规模较小、流程简单的业务和企业，毕竟流程越简单，产生变体的可能性越少；企业规模越大、业务协同部门越多，流程就越繁杂，相应的流程变体就越多。

　　自动化脚本之一，就是包括 RPA 在内的任务自动化工具，这种“治疗方式”可有效提高流程自动化率。比如 Celonis 监测到企业某个零部件即将用完后可按算法自动触发采购流程，实现自动补货。

　　而超自動化這一概念之所以會被提出並被国内外纷纷追捧，背后是全球的数字化转型进行进入了新的阶段。单一的 RPA 只能实现企业局部的自动化改造，对于企业新时代的整体数字化需求无法满足；单一的流程挖掘只能发现问题，最终的解决如果还是依靠人，那也不算数字化。

　　即使能夠投入，如果 RPA 廠商的産品不夠成熟，對客戶行業和業務 knowhow 不夠，在服務客戶時，反而會暴露問題，進而導致客戶流失。

　　当然，目前赛道内有几家特殊的厂商，他们从单一的电商或者金融赛道切入，对行业 knowhow 理解更深、更厚，因此暂时并没有开启“流程挖掘”的计划。

　　简单来说，如果将企业的数字化过程比作看病，那么流程挖掘就是体检中心，能够帮助企业梳理流程、从而找到在哪里出了问题；RPA 就像是其中一味处方，能够帮助企业解决部分环节的病痛。

　　《 2021 年 Everest Group PEAK Matrix 流程挖掘技術供應商報告》認爲， Uipath 所提供的端到端自動化平台，流程挖掘貫穿企業自動化項目的所有步驟。結合 RPA ，流程挖掘可以幫助企業重新設計流程以提高效率，推出更有針對性的自動化流程，以提高生産力維護資源。

　　Gartner 认为，驱动流程挖掘市场发展的五大因素是数字化转型、人工智能、任务自动化、超自动化和运营弹性， RPA 便属于任务自动化范畴。