這些成都市疫情防控工作領導小組最關心的信息，已不需在每天十幾張的統計報表中“埋首伏案”，通過最新上線的成都市疫情防控平台，打開手機就能一目了然。

　　對社區工作人員而言，有了該平台，不用再去填報、彙總各類表單，大大減輕其工作負擔。對成都市疫情防控工作領導小組而言，平台精確到了“一人一檔”，可以跟蹤重點人群的基本情況和排查、轉運、集中隔離等重點環節信息，以及所在區縣、疫苗接種情況、確診詳細經過及核酸檢測情況。此外，平台還實現了確診病例及密接次密接人群的全流程管控，以及與120急救指揮調度系統和市公衛中心救治系統在病例轉運、救治過程中高效業務協同。

　　成都市網絡理政辦相關負責人坦言，疫情是“大考”，肯定也有“打分”，也要“訂正”。這其中，有市民的感受評價，也有主管部門自己發現的瓶頸與不足，更多的是在“科學化、精細化、智能化”上積累的經驗。“疫情的監測、上報、預警、預測是否及時，如何在最短的時間做出科學判斷並制定有效的應對策略和措施，相關部署是否有堅決落實……這些都需要回顧與反思。”他進一步分析道，以疫情防控爲切入口，成都還需不斷完善平台建設以應對更多挑戰，著力提速城市治理能力建設。

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　　在“智慧蓉城”的總體架構下，成都依托疫情防控平台跨層級、跨區域、跨部門整合多個相關業務系統並實現數據回流，重點圍繞“風險排查、流調溯源、人員管控、大規模核酸檢測”四道防線，實現全過程閉環管理。

　　近日，作爲“智慧蓉城”打造的首個應用場景——成都市市級疫情防控平台迎來了第一次本土疫情的實戰考驗。

　　經過多輪數據需求協調對接，目前全市疫情主題數據庫已彙聚海關、邊檢、機場、衛健、疾控、公安、社治等省市11個部門96類業務15億條疫情防控數據。在此基礎上，通過彙聚各類數據信息建立大數據分析模型，開展科學的數據分析和利用爲各領域科學研判、防控指揮、管理決策提供可靠的依據。

　　“您好，請問你2月20日去到過棕榈大廈嗎？我們這裏有一條數據下發下來，我們需要核實一下。”日前，接到經過平台形成的精准排查數據後，工作人員逐一進行電話核實，及時完成重點人群的排查工作。對聯系不上和不配合調查的人員，工作人員將及時轉流調專班作進一步核查處理，確保疫情風險排查不漏一人。

　　此外，風險區的劃定也借助了大數據的力量——點擊確診病例“一鍵軌迹全顯”按鈕，可以在大屏中直觀地查看一個或多個病例的軌迹疊加情況，並提供風險區劃定推演，通過地圖圈選可計算面積和範圍內的小區、特殊人群、業主數量，並匹配周邊隔離酒店、防疫物資、核酸采樣等資源，爲風險區科學劃定提供支撐。

　　紅星新聞記者了解到，成都市疫情防控平台通過打造“1個疫情主題數據庫、3個綜合平台、9個業務系統”的技術架構，從風險人員排查、社區管控、核酸監測，到病例流調溯源、以及密接/次密接人員的轉運、集中隔離管控，再到隔離場所的監測預警、風險區管理、大規模核酸指揮調度均已納入平台管控，環環相扣、嚴絲合縫，提升城市的“免疫力”。

　　疫情是對現代城市治理體系和治理能力的一次全方位挑戰和檢驗。對于成都而言，如何精准防控、科學防治，考驗著這座常住人口超2000萬的超大城市的治理能力和治理水平。

　　“目前全市8000多個大規模核酸采樣點已經全部統一編碼，並全部上圖。一旦某個采樣點啓用，且排隊人數過多，點長可立即在‘蓉疫控’小程序上將采樣點標記爲繁忙，指揮部在大屏上馬上就能知道采樣點能力超限，可立即進行資源調度。”據悉，未來平台將采用人工智能技術，對核酸采樣點排隊視頻進行分析，自動判斷核酸采樣點的繁忙程度，同時還將向社會公衆開放核酸采樣點的排隊情況，供公衆選擇前往。

　　“平台還通過接入隔離酒店、商場出入口、景區等重點場所視頻，對防控措施執行情況進行監測。”該負責人舉例，例如，對隔離人員是否擅自出入、工作人員穿脫防護服、社會面掃碼/測溫/規範戴口罩等進行智能識別和提醒。